这场AI人才争夺战 谁也不想输

  ）相关业务的员工纷纷收到公司邮件，被询问是否愿意迁移至别的地方工作，目的地包括美国、澳大利亚、爱尔兰等国家。

  也是最近，复旦大学宣布，将新增四个“外语类专业+计算机科学与技术”双学士学位项目。

  复旦称，语言学和跨文化理论的视角，有助于提升对语言数据质量的精准把控，为语言模型设计提供创新思路，从而突破计算机算力瓶颈、大模型文化对齐等核心问题，为大模型和语言能力的涌现提供可能的解释。

  根据美国智库MacroPolo近期发布的《全球AI人才追踪2.0》报告，中国已超越美国，成为AI人才的最大产出国，几乎培养了全球一半的顶尖人工智能研究人员。相比2019年，占比从29%增加到45.63%。

  该报告是基于神经信息处理系统大会（NeurIPS）的论文接收情况，这是全球机器学习、计算神经科学的顶级会议，反映了相关领域的最前沿水平和主流方向。

  不过，中国的AI人才主要集中在应用层，根据中科科界的数据，其占比达到54.3%，而基础层的人才存量较低，仅有17.1%。

  而清华大学AMiner团队发布的《2023年全球最具影响力人工智能学者》表明，在2023年全球AI学者中最具影响力的2000人次中，美国入选人数最多，共有1079人次，占全球54.0%；其次是中国，共有280人次入选，美国学者数量是中国的近4倍。

  从这些学者的细化领域来看，在国际顶级人工智能学术会议AAAI与IJCAI中，中国入榜的人才数量超过美国，全球领先。而在物联网、数据挖掘、自然语言处理等9个子领域中，中国入榜的人才数量均低于美国。

  根据《全球AI人才追踪2.0》，虽然中国培养了全球最多的顶尖AI人才，但他们在中国取得本科学位后，只有51.35%的人选择留在中国深造。最终留在中国工作的更少，只剩下三成。

  根据麦肯锡公司此前发布的报告，2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人——预计届时中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万，但人才供应量仅能达到200万。

  根据2023年全球人工智能最具创新力城市榜单，北京和上海是国内唯二进入全球排名前十的城市。

  北京与AI相关的机构数量较多，达到130个，有超过1.5万名相关学者，因此在AMiner榜单中论文指数、学者指数、机构指数都较高，排名为全国第一、世界第二，仅次于美国湾区。

  上海则排在全国第二、世界第八，虽然仅有39个相关机构、4525名相关学者，但其创新指数、论文指数并不低，竞争力强。

  北京与上海也是中国AI产业的中心，根据猎聘大数据研究院发布的数据，在AIGC、训练模型、对话机器人等AI新领域，北京与上海都是人才需求量最大的，新发职位数量占比之和都超过30%。

  根据《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，到2025年，上海人工智能规上产业规模将达到4000亿元，人才规模将达到30万人。

  随着人工智能进入大模型阶段，除了京沪外，深圳、广州、合肥等多个城市围绕人工智能发展和建设，都相继印发了政策文件，发力抢占新一代人工智能创新发展高地。

  除了政府和企业外，大学也通过加大育人投入的方式，加入这场对AI人才的抢夺之中。

  根据教育部历年发布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》，国内高校的人工智能专业设置近年进入了发展“快车道”。2020年，新增备案数量最多的本科专业就是人工智能。这两年虽然有所趋缓，但仍然占据新增备案数量的前几名。

  除了人工智能专业，各个高校还衍生出包括“智能水利”、“智能林业”、“智能飞行器技术”等新兴专业。

  如今，AI专业已经“卷”到第三阶段，即人工智能与经济学、哲学等社科、人文类专业结合。

  复旦大学最新的双学位项目，就是将英语、翻译、俄语、德语与计算机科学技术相结合；上海交通大学的人工智能研究院，则设有人工智能治理与法律研究中心，致力于科技创新与制度创新的相辅相成。而在大洋彼岸，斯坦福大学的人工智能研究院，汇集了全校7个学院的不同专业。

  人工智能正在融合更多的社会、人文学科，包括心理学、社会学、伦理学等，致力培养“六边形战士”。

  根据《2023中国AI人才学习白皮书》的调查，有接近一半的受访学生表示，高校教育缺乏专业实战能力，达到85%的受访教师认为，高校AI教育缺乏落地实战机会，导致学生就业竞争力较低。

  也有美国学者敏锐地指出，中国大学AI人才的培养方向，主要致力于关于AI在工业和制造业中的应用，而不是技术更底层的生成式人工智能。

  没有人能确定，什么样的方向将赢得这场人才战争的胜利。但恐怕也没有人会否认，人工智能对于下一代技术的重要性与日俱增。着眼未来，这是一场谁也不想输的战争。